DocuSign、データパイプライン自動化でエンジニアリングの時間を確保し、コストを削減
FivetranとSnowflakeの導入により、DocuSignは自社のデータソースを3倍にし、エンジニアリングに再び焦点を当て、100以上のBIダッシュボードでデータの可視性を高めた。
重要なポイント
・Fivetranのコネクタを使うことで、DocuSignはこれまでの3倍以上のデータ
ソースを用いて分析を行うことができる。
・DocuSignのエンジニアはETLの作業ではなくプロジェクトに集中することができ、ビジネス・チームはデータ・カタログやモデリングなどの高レベルの作業に集中することができます。
・DocuSignは約20分以内にFivetranの初期設定を終え、Snowflakeへのデータ移行を適切に実施できた。
・現在利用しているBIツールの「Qlik」には100以上のアクティブなダッシュボードがあり、ユーザーは毎日これを使っている。
データ・スタック
データパイプライン：Fivetran
コネクタ：AdRoll、Bing Ads、Google Ads、Google Analytics、Google Sheets、LinkedIn Ads、Mixpanel、SQL Server、Yahoo Gemini
データウェアハウス：スノーフレーク
BIツール：Qlik Sense
DocuSignは、電子署名テクノロジーの世界的リーダーであり、組織が契約の準備、署名、処理、管理を行う際の接続と自動化を支援します。株式公開されているユニコーン企業は、あらゆる規模の個人や企業向けに複数の製品やソリューションを提供している。
フィベトランとスノーフレークの接続
データ量の多い急成長企業であるDocuSignは、同社利用してきたSQL Serverデータベースがニーズを満たしていないことに気付き、Snowflakeに移行することを決めました。移行後すぐにコンピューティングとストレージを拡張できるというメリットを実感しました。「Snowflakeは私たちのゲームチェンジャーでした」と、DocuSignのビジネスインテリジェンスシニアマネージャであるMarcus Laanen氏は述べています。「非常に高性能で高速です。SQLクエリーは他のシステムと同じように実行しますが、Snowflakeでは非常に高速に実行されます。」
Snowflakeに移行した後、DocuSignは既存のデータソースだけでなく追加のデータソースも一元管理するソリューションを必要としていました。「Snowflake周辺のエコシステムを把握する必要がありました」とLaanen氏は言う。
「データソースからウェアハウスへのデータのレプリケーションは単純なプロセスのように見えますが、さまざまなデータソースに接続するために、多くの場合複雑なAPIを使用してそれらの接続を維持するために多くのエンジニアが必要です。そしてエンジニアたちが何ヶ月も努力する必要がありました。」
Laanen氏はFivetranを素早くセットアップすることができ、データをすぐにウェアハウスに流すことができました。
「20分程度の作業でFivetranとSnowflakeを繋いだ。とてもシンプルで、それがFivetranの美しさです。ETLまたはELTに関する技術的な知識がなくても、AをBに接続し、同期が完了するまで待ちます。データ複製には、ITスキルは必要ありません。5年前には不可能だった。」
DocuSignは、Fivetranを2年以上使用しています。 当時、Snowflakeで機能した唯一のソリューションでした。 DocuSignは、いくつかのFivetranの競合他社が市場に参入したときに試用しましたが、Fivetranが依然としてトップであることがわかりました。 ビジネスではまだ内部で構築されたいくつかのコネクタを使用していますが、Fivetranコネクタの54のインスタンスを展開しています。
最新のデータスタックの成果
使用可能なデータソースが3倍に増加。
SQL Serverでは、SQL Serverでは、6つのソースからのデータを分析しました。現在では、これらのソースからさらに多くのデータをSnowflakeに取り込むことができます。「これにより、多くのユースケースとデータソースをチームに公開することができた。」とLaanen氏は説明します。「以前は、各システム内のデータを分析したり、ローカルでExcelにデータを抽出したりしていました。」
Laanenにとって、構築ではなく購入が明確な選択でした。「パイプラインを構築して維持するには、多くの人が必要です。 各ソースには独自のAPIと独自の癖があります。 データパイプラインを構築するのに3〜6か月かかり、その後、物事を実行し続けるには週に最大20時間かかります。 私たちのチームは、Fivetranで現在行っていることを実行できるように、サイズを2倍にする必要があります。」
Laanen氏は、Fivetranによって従業員がより多くのことができるようになったと述べています。「エンジニアは、AからBへのデータの取得だけではなく、本来向き合うべきプロジェクトにの作業に集中できます。
BIチームは、データのカタログ化やガバナンス、エンタープライズディメンションモデリングなどの高レベルの作業に集中しています。データがなかったという理由だけで、以前はできなかったことに集中するために、仕事の責任がシフトし、新しい人が採用されました。」
DocuSignは、ダッシュボード視覚化ツールとしてQlikを4年以上使用しています。 Qlikを使用すると、基礎となるソースを直接クエリで呼び出す必要がなく、大量のデータを把握できます。 「Qlikの美しさはセルフサービス機能です」とLaanen氏は説明します。 「技術的なバックグラウンドを持たないさまざまなビジネスチームの人々がダッシュボードを構築し、他の人が簡単にカスタマイズできるようになりました。」。
「ますますデータ指向になるための継続的なプロセスです。」とLaanen氏は言う。「5年前は、データウェアハウス、BI、ダッシュボードさえありませんでした。報告は個々のシステムから行われた。現在の状況としては、会社の80%の人が、毎月100以上のQlikダッシュボードの一つに触れています。意思決定のほとんどは、直感ではなくデータに基づいて行われます。」
「Fivetranでできることはとても気に入っています。信じられないほど簡単、高速、信頼性があります。これは私たちにとってパラダイムシフトでした。データパイプラインとETLの未来であり、Fivetranはその最前線にいます。 10年以内に、誰もがFivetranまたは類似したサービスを使用します。誰もデータパイプラインを自分で構築することをしなくなるでしょう。時間とコストを大幅に節約し、会社全体の乗数を増やします。今では製品を使用するだけでなく、製品のファンです。」
