ローコードプラットフォームリーダーOutSystems、FivetranとSnowflakeの導入によりETL問題を解消!

FivetranとSnowflakeの導入により、OutSystemsはデータに関する問題を排除し、部門間の相乗効果を最適化し、新しいメトリクスを中心としたデータ駆動型の文化を創造します。

重要ポイント

  • Fivetranによって完全に管理されたデータパイプラインは、週25時間の労働時間を節約するとOutSystemsは推定。
  • Marketoの定期的な同期により、マーケティング部門はより迅速にキャンペーンを修正、最適化することができ、結果的にROIが向上。
  • 組織全体のデータアクセスが改善されたことで、OutSystemsは、FivetranやSnowflake導入前の15のメトリクスと比較して、50~60のメトリクスを維持し、継続的に改善。
  • 同社の最新のデータスタックは、投資家やデータサイエンティストを惹きつけるデータ駆動型の文化を生み出した。

Data Stack

優れたアプリを通じてデジタルトランスフォーメーションを加速させたい企業は、時間とリソースを節約するためにOutSystemsを利用しています。プログラミングを最低限に抑えたアプリケーション開発プラットフォームを提供するaPaaS企業として、OutSystemsは、企業が革新的でアジャイルで生産性の高いエンタープライズアプリケーションを迅速に構築することを可能にします。

OutSystemsは、52の国と22の業界に展開し、245人以上のグローバルパートナーと16万人以上のコミュニティメンバーを擁しています。 このユニコーン企業は、モバイルアプリ開発および高生産性アプリケーションプラットフォームにおいて、Gartner によってグローバル業界のリーダーとして認識されています。Forester は、企業のローコードアプリ開発プラットフォームのリーダーとして認められています。

課題:信頼性の高いタイムリーなデータへのアクセス

ヨーロッパで最大規模の Amazon Web Services の顧客である OutSystems 社は、膨大な量のデータを生成しています。しかし、既存のETLでは、信頼性の高いタイムリーなデータへのアクセスに問題を抱えていました。

「デジタル部門では、社内のアプリケーションはOracleとMS SQL Serverのテーブルを持っています。」と、OutSystemsのデータエンジニアリング責任者であるPedro Martins氏は言います。
「これらのテーブルは、カラムの追加や削除によって毎日のように変更されており、ETLが壊れていました。」
彼は、Fivetran導入前の 「非常に脆弱な」ETLの管理を 「暗黒時代 」と表現しています。

OutSystemsは、週に15~20件程度のデータ関連の課題に直面しており、そのために従業員はイライラし、デジタルデータチームがパイプラインを修正するのを常に待っていました。各チケットの修正には約2~3時間の作業が必要でした。「Fivetranでは、そのような問題はありません。」とMartins氏は言います。「テーブルリンクが同じである限り、そのテーブルはコピーされます。それだけです。」

FivetranとSnowflakeによる最新のデータスタックへの移行

OutSystemsが競合他社よりもFivetranを選んだのは、必要なコネクタがすぐに入手でき、セットアップが迅速かつ簡単だったたからです。

Martins氏は、Fivetran社の完全に管理されたパイプラインを使用することで、同社は週に少なくとも25時間の作業を削減できると見積もっています。
「データソースを統合したい場合は、技術オペレーションチームのメンバーがパイプラインを追加してくれます。」とMartins氏は言います。
「クリックするだけで何かを利用できるようになります。非常に使いやすいです。」

Fivetranに加えてOutSystemsは、ウェアハウスにSnowflakeを選択しました。Martins氏によると、Snowflakeは理解しやすく、同社のストレージニーズをすべて満たしており、拡張性が高いとのことです。OutSystemsは、Fivetran、Snowflake、SQL Serverの連携方法に非常に満足しています。

OutSystemsは、新しい最新のデータスタックを、すべてではないにしても、ほとんどのビジネス上の意思決定の基盤として使用しています。Marketoから1日に3〜4回データが同期されるため、マーケティング部門はキャンペーンの修正や最適化をより迅速に行うことができ、結果としてROIが向上しました。FivetranやSnowflakeが登場するまでは、キャンペーンや意思決定から結果を得るまでに長い時間を要していましたが、その動的性や効果はずっと低下していました。

誰もが「同じ言葉で話す」データドリブンカンパニー

FivetranとSnowflakeを導入することで、OutSystemsのデータが一元化され、組織全体でアクセスできるようになり、よりデータ主導型の文化が生まれました。

最新のデータスタックを導入する前は、OutSystemsは数字が正しいことを確認することに重点を置いて、約15のトップメトリクスを維持していました。現在では、組織全体のデータアクセスが改善され、約50~60のメトリクスを保有しています。定期的に、組織全体で、どのメトリクスが進歩の指標として最高の資質を持っているかを定義しています。誰もが、既存のメトリクスをより信頼性の高いものにしたり、新しいものを構築したりすることで、メトリクスの改善に一役買っています。

「データはFivetranを使って入手できるので、我々は指標の改善や新しい指標の作成に専念できます。」 とMartins氏は言う。
「ここで行っていることはすべて、何とか定量化する必要があり、それは企業に大きな価値をもたらす文化的な変化です。会社全体がこのように考えています。」

未来へのパイプライン

FivetranとSnowflakeにより、OutSystemsは今後も継続するであろう具体的な利益を得ました。コストは削減され、バグはほとんどなくなり、アナリストはデータへのアクセス方法について、心配する必要がなくなりました。焦点は、データを利用可能にすることから、価値ある洞察を利用可能にすることにシフトしました。

Martins氏は、Fivetranが提供するパイプラインが未来の道であると考えています。業界のベストプラクティスにい、そのデータを最大限に活用することで、OutSystemsは投資家だけでなく、強力なデータサイエンティストやアナリストにとっても魅力的な存在になると確信しています。

「大規模な投資を受け、現在の『ユニコーン』状態に至った理由の一つは、データ駆動型の企業文化へのシフトを始めたことであり、投資家の方々はそのメッセージを非常に明確に理解してくれました。」とMartins氏は説明します。
「投資家の方々は、私たちがそれを実現できると確信しており、今のところそれを実現しています。」

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Fivetranについて:Fivetranの標準化されたテクノロジーは、お客様の倉庫にデータを適切な方法で配信します。データアナリストの現実的なニーズによって形作られたFivetranの技術はアジャイル分析をサポートし、組織全体でデータに基づいた決定を可能にする。私たちは集中し、透明性を保ち、データを扱う企業から信頼されています。

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Snowflakeについて:Snowflakeはクラウド向けに構築された唯一のデータウェアハウスであり、データ駆動型企業が複数のクラウドにまたがって瞬時の弾力性、安全なデータ共有、秒単位の価格設定を実現することを可能にします。Snowflakeは、データウェアハウジングのパワー、ビッグデータプラットフォームの柔軟性、クラウドの弾力性を、従来のソリューションの数分の1のコストで兼ね備えています。Snowflake:データに制限はありません。詳細については、snowflake.comを参照してください。

Fivetran HPの原文はこちらです。
OutSystemsのHPはこちらです。

Mayumi Hirako