MindMaxはETLを自動化し、最新のデータ分析環境の利点を実感
Fivetran + Sisense を使用することで、MindMax は BI チームの時間を 50% 削減し、ETL の問題を解消。クライアントにとって有用なダッシュボードを作成します。
重要ポイント
- SisenseがBIを扱い、FivetranがETLを処理することで、MindMaxはデータパイプラインが壊れなくなり、BIがより堅牢になることを発見しました。
- MindMaxは、そのデータコネクタを使用して、複数のソーシャルメディアおよびマーケティング自動化システムに関する洞察を作成することができます。これは、多くのクライアントを持つマーケティングおよび登録サービス企業にとって重要です。
- Fivetranは、BIチームの時間を少なくとも50%解放しました。
- MindMaxは、さらなるマーケティング自動化システムと学生情報システムの接続を計画しています。
Data Stack
- Pipeline: Fivetran
- Sources: Facebook Ad Insights, Facebook Ad Account, Pardot
- Destination: Google BigQuery
- BI Tool: Sisense
MindMaxは大学と提携して、特に継続教育や成人向け学習者の入学者数を増加させています。提携大学は、トラフィックとリード生成の最適化を通知し、データ駆動型の洞察力を活用し、管理者が登録者数を最大化して管理できるようにし、出願と登録プロセスを通じて潜在的な学生を誘導することでメリットを得ています。
技術担当副社長のBrian DiScipio氏と上級ビジネスアナリストのKristen Warendorf氏は、MindMaxの顧客ベースを拡大するには、最新のデータパイプラインとスタックを構築して、BIとETLを完全に自動化する必要があることを認識していました。手作業によるデータ抽出からの移行が最優先事項でした。SisenseとFivetranにより、MindMaxはETLプロセスを自動化し、そのすべてのデータソースを接続して、唯一の真実のソースを作成することができました。
これにより、登録プロセスのすべてのステップにおいて、顧客満足度と実用的なデータ駆動型の洞察への絶え間ない取り組みが強化されました。
課題：分析とETL―完全自動化
潜在顧客に価値を示すために、MindMaxはファネルのトップから登録までのプロセスを測定し、追跡する必要があります。従来の分析・BIソリューションでは、Salesforce、Google Analytics、Facebook Ads、Pardotなど多様なソースから手動でデータを抽出し、Excelで手動でデータをマッシュアップする必要がありました。
「顧客にとって意味のあるレポートやダッシュボードを作成し、これらすべての異なる情報源からのデータを取り込むことは、本当に難しいことでした。」とDiScipio氏は言います。DiScipio氏とWarendorf氏は、データ駆動型の洞察を顧客に提供するためには、よりクリーンで迅速な方法が必要であることを認識していました。
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Warendorf氏は、すぐにSisense Data&Analytics Platformの追加を承認しました。「さまざまなソースからデータを取り込み、そのすべてのデータを1つの場所で操作し、1つのチャートやグラフに簡単に表示することができました。」と彼女は言います。
「さまざまなソースからデータを取り込み、そのすべてのデータを1つの場所で操作し、1つのチャートやグラフに簡単に表示することができました。」
MindMaxがSisenseを選んだ理由は、その機能性だけでなく、価格と、ウェブポータル内のホワイトラベル付きの組み込み分析機能を通じて複数のクライアントにサービスを提供する能力にあります。Sisenseでは、MindMaxはBIフロントでカバーされました。しかし、MindMaxの複雑なデータパイプラインの場合、ETLプロセスを完全に自動化するには、さらに多様なデータコネクタが必要になります。MindMaxのデータ全体に焦点を当てるためには、自動化データコネクタの業界リーダーとのパートナーシップが必要でした。
SisenseとFivetranで実現した唯一の情報
Sisenseは、高性能データウェアハウスへのデータ接続を簡素化するプラットフォームパートナーとして、Fivetranを推奨しました。FivetranとGoogle BigQueryのセットアップは迅速かつ簡単で、Warendorf氏の膨大な時間を即座に解放し、分析の実施と洞察の生成に専念させることができました。
「Fivetranがもたらすことは、私と私の仕事にとって人生を変えるものでした。」と彼女は言います。
「ETLが機能しなくなった理由、その修正方法、および履歴データを提供する方法を把握しようとすると、イライラしていました。」
Fivetranは、MindMaxの全データをGoogle BigQueryの一箇所に集め、MindMaxチームはSisenseを使用して、このデータを使用してダッシュボードと分析を作成しました。 Warendorf氏は、これらの製品が適切に統合されており、FivetranチームとSisenseチームがうまく連携していることを認識しました。
一瞬で英雄に
Sisense-Fivetranの共同ソリューションによって、DiScipio氏とWarendorf氏は50%の時間を節約できました。そして、MindMaxとその顧客は、クリーンで一貫性のあるデータから得られた洞察によって最終的に強化されました。Salesforce、Google Analytics、およびPardotに加えて、同社はソーシャルプラットフォームと学生情報システムをデータソースとして追加しています。大学はさまざまなソフトウェアシステムとテクノロジーを使用しているため、データセットの一部として学生情報を取り込む機能は大きなメリットがあります。
SisenseとFivetranがあれば、社内チームも顧客も、よりデータ駆動型の文化を育てることができます。社内では、MindMax従業員の半数が、マーケティングやプロジェクト管理など複数の部門でSisenseを積極的に利用しています。しかし、顧客に洞察力を与えることが、MindMaxの真の強みです。現在、チーム・メンバーは各顧客のデータを容易に取得し、実用的な洞察を意味のある方法で表示し、顧客アカウント間でデータを機密に保つことができます。一部の顧客は、リアルタイム分析を活用した独自のカスタマイズされたダッシュボードにアクセスすることもでき、このイニシアチブは2019年以降に拡大される予定です。
Fivetranについて：Fivetranの標準化されたテクノロジーは、お客様の倉庫にデータを適切な方法で配信します。データアナリストの現実的なニーズによって形作られたFivetranの技術はアジャイル分析をサポートし、組織全体でデータに基づいた決定を可能にする。5分のセットアップの後、Fivetranはすべてのアプリケーション、データベース、イベント、ファイルを高パフォーマンスのデータウェアハウスに複製します。標準化されたクラウドパイプラインは完全に管理され、メンテナンスは不要です。
BigQueryについて：BigQueryは、Googleのサーバーレスで拡張性の高いエンタープライズ・データ・ウェアハウスであり、比類のないコスト・パフォーマンスでデータ・アナリストの生産性を高めるように設計されています。
Sisenseについて：Sisenseのビジネス分析プラットフォームは、開発者、データエンジニア、ビジネスアナリストが複雑なデータを簡単に単純化し、強力な分析アプリに変換することを可能にします。
